国家能源管理局负责任的人在“实施促进“人工智能 +”能源的高质量发展的意见中回答了记者的问题 2025年9月8日14:33中国新闻网络 最近，国家发展与改革委员会和国家能源管理局（National Energy Administration）发布了“实施“人工智能 +“能源”）高质量发展的“意见”（从其中作为“实施意见”）。在“实施意见”中采访了管理国家能源管理局科学技术部的-Per -person，并回答了记者的问题。 问：发行“实施意见”的背景是什么？ 答案：CPC中央委员会和国务院在发展Artective Intelligence方面非常重视。最近，国务院发表了“对“人工智能 +”行动的深入实施的意见OTE在经济和社会的所有行业和领域中人工智能的广泛而深厚的整合。能源是一个高度活跃的变革和创业领域。它具有优势的比较，例如良好的数字基础，高质量数据和丰富的应用程序情况。它应该领先人工智能应用。特别是，中央能源企业积极进行维修，并成功地开发和应用了许多专业模型的代表，例如电力，石油和天然气以及煤炭，以及探索资源，制造，运营和维护以及安全监控的领域。通常，我的巴宁能量领域形成了一种具有各种场景的人工智能的模式。 同时，与能源行业的高安全性和强大的专业精神相比，以及确定错误制造和完整知识系统的严格要求，技术人工英特尔Ligence仍然存在问题和挑战，这些问题和挑战在人工智能技术在能源，弱数据基础和计算机分布的计算机分布以及计算机分配以及计算机和分布式需求的计算机分配中无法忽视。大型模型的“黑匣子”特征引起的可解释性和潜在危害的缺陷创造了人工智能技术，该技术无法满足Nukley Plant Safetions的主要领域（例如诸如Nukley Plant Safetional决策）和安排实时网格等主要领域的可靠性。尽管越来越多的情况与人工智能的应用集成在一起，迫切地加强了顶级设计和系统计划，从而加速了人工智能技术在能源领域的深层应用，鼓励一般的能源变化并帮助加速新的能源系统。 问：什么是主要考虑因素s用于“实施意见”的2027年和2030年的两个分阶段目的？ 答案：考虑到人工智能在能源行业的发展基础上实际应用的实际应用，并研究行业发展的近中期目标，“实施意见”对于扩大人工智力和能源领域的深层整合的应用程序方面非常重要，并在能源领域中促进技术水平的主要范围，并以促进艺术智能的范围，并以促进艺术智能的范围，从作为必要的支持，并改善开发智能能源作为主要保证的变革体系，这表明 到2027年，我们将专注于奠定坚实的基础，设定良好的基准并改进系统。专注于能源领域的智力水平不足，普通技术不足支持，尚未开发大型应用程序，我们将专注于促进“ 5000”项目，即，在电网，发电，煤炭，石油和天然气行业以及判断十个以上的主要展示项目中，可以促进五个以上专业的大型模型的深度应用，这些项目可以复制，易于提高和竞争。找到应用程序场景的一百个典型途径，制定和改善数百个技术标准，在研发水平上培养许多变化平台，并构成了我国该领域人造人造知识智能的变化和模型。 到2030年，我们将专注于独立控制，深层加强和国际领导。根据早期技术的老化和场景验证，我们将尝试促进人工技术的系统崩溃和大规模实施，这些技术是能源领域的特定智能。在这个阶段，我们P人们对参赛者的独立变化和深入整合，并通过人工智能技术提高能源系统的安全性，绿色和效率，并支持我国新能源系统的建设。 问：“实施意见”中提出了哪些基本任务？ 答案：“实施的意见”着重于协调的行业应用需求和主要能力供应，这些供应从加强应用程序方案和主要技术供应的方面部署了一系列关键活动，并以一列形式进行了改进并阐明了R＆D和应用的主要方向。 首先，赋予能量情景的各个方面。 “实施意见”系统地部署了人工智能 +电网，新能源格式，新能源，水力发电，热力，核电，煤炭，以及各种能量品种周围的八个应用程序场景，在能源领域的人工智能开发的股息上，有助于传统化石能源行业的数字和智能升级，加速新能源，新能源格式和能源跨场与人工智能的深入整合，并培养和扩展新的能源工业和新模型。在垂直方向上，专注于制造能源设备，能源制造，运输，调度，消费和其他链接，我们将增强增强人工智能，供应，存储和销售以及提高能源系统整体效率的人工智能的质量和效率。 其次，列清楚地定义了建造常见情况的路径。我们遵循平等强调战略领导力和邦帕实施的原则，专注于紧急智能转型需求的方向，完整的数据基础，清晰的应用程序数量以及对Larg的巨大潜力电子刻度申请。以专栏的形式，我们阐明了人工智能 +能源合并应用的基本任务，其中涉及100多种情况，包括6个石油和天然气方向，5个新的煤炭业务形式，电网，水力发电和能源，4个热力和新能源方向，以及新的能源方向以及3个核电指导。同时，提出了施工路径和每个任务的目标。 第三个是增加基本通用技术的供应。为了关注数据，计算和算法功率，我们系统地建立了一个基本的支持系统，用于应用人工智能，并提出了技术研究的主要方向，即在能源领域应用人工智能的应用：结合数据基础，加速，加速了高质量数据数据的发展；增强计算能力的支持，调整资源计划，并开发一种协调的开发机制，以进行深度计算和电力整合；提高模型的基本技能，促进人工智能和软件在能源领域的深入整合，并加速绿色和低碳人工智能技术的瓶颈掉落。 问：我们如何在下一步中促进“实施意见”的实施？ 答：能源领域的明智变化需要上层和下层和部门之间的协调与合作。国家能源管理局将重点关注能源领域的智能转型的下一阶段，进一步加强顶级设计，政策和指导支持和协调，并进行定期审查和研究研究以及摘要以及评估，研究，研究并解决促进工作中的基本问题，并确保所有“思想”的正常发展。 首先，加强组织的实施。加强一般协调，产生坐标的工作模式在上层和下层之间，促进本地和企业根据当地条件来完善实施措施，建立和改善长期工作机制并加强过程管理，并确保实施和实现“实施意见”的所有任务。 STINGA是加强行业，学术界和研究之间的协调。 Considering the potential application, maturity, and role of driving various industries such as coal, electricity, oil and gas, a number of high-value scenarios for the application of artificial intelligence in the field of energy will be selected, and various changes in change such as businesses, research institutions, and universities will encourage high levels of R&D Alliances of innovation to promote in-depth integration of industry, study, research and applications. 第三是加速科学和技术成就的转变。探索构造在人工智能应用程序级别上的测试平台的构成，该测试平台有效地与企业合作，独立开发大型模型，解决大型模型的“重复轮胎创建”问题，并防止过度消耗计算和能源的先进功率。选择一批可复制且易于促进的基准场景和案例，鼓励系统，机制和商业模式的变化，并促进人工智能技术项目在能源领域的实施以及结果的转变。 （负责编辑：Wang Qingyu） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。