自2025年以来，由Deptseek领导的人工智能投资市场继续成为市场的主要线路。在许多资金中，公共资金的布局引起了人们的关注。其中，计划由新基金经理Ma Lina管理的ICBC技术先驱Hybrid Initiative Fund将于6月25日发行。ICBCTechnology Pioneer专注于人工智能产业中的高质量公司，包括半导体者，软件，互联网娱乐，智能驾驶，机器人，机器人，机器人，机器人，机器人，机器人等方向的重要性，包括智能机构，包括Marina的“互联网”，这是Marina的“机器人”，这是Marina的“机器人”的指示。行业的趋势。自2013年以来，移动互联网和国内半导体替换等市场都是类似的经典案例。 玛丽娜（Marina）认为，在技术行业投资中最重要的事情是了解技术周期中强大的主线并找到个人S有利于行业趋势的毒品。他说，人工智能市场的旋转是一个以技术为导向的市场，其大型语言模型是基本的。实施计算电源组织和应用程序围绕不断变化的大型模型展开。新基金的投资对两个主要方向非常乐观：一个是AI基础设施和AI半导体，另一个是AI应用程序。 人工智能行业基金布局的新布局 玛丽娜（Marina）毕业于北京大学的微电子学系，并从北京大学计算机科学系获得硕士学位。他于2015年加入瑞士信贷基金。他专注于科学行业和技术的研究和投资10年，并受到ICBC Credit Suisse Fund培训的基金经理。到目前为止，Marina管理了三项资金，其中Custodian银行审查数据显示，从2024年7月至2025年3月31日，合并收益率达到50.77％，基准在同一时期的回报率为23.46％。此时发布的ICBC技术先驱是Marina对人工智能行业的连锁布局的最新举动。 玛丽娜（Marina）表示，国际志志技术先锋将重点关注人工智能行业链中的高质量公司，其绝缘材料包括AI硬件，硬件基础架构和AI应用程序中的软件中的半导体，Internet Enternet Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter。 玛丽娜（Marina）表示，定位ICBC技术先驱的投资与她管理的其他资金不同。 ICBC新兴制造业的Exiplea专注于半导体产业链，以探索单个股票Alpha，而ICBC Technology Pioneer的投资范围更大，并且除了半导体硬件外，还涵盖了更多的AI应用程序。通过提高大型模型的功能和成本崩溃，更多的AI应用程序在接下来的3 - 5年中逐渐爆炸。新资金WILL更多地关注AI应用程序，希望占据未来的行业机会，并努力为投资者带来丰富的回归。 玛丽娜（Marina）认为，现代技术为从基础技术到应用水平的全面变化提供了支持，增强了大量行业，大大提高了生产率以及社会和经济的模式。 ang pinakamahalagang bagay sa pamumuhunan sa teknolohiya ay an ang pagtuon sa direksyon ng pagbabago ng工业，maunawaan ang albrinake pang-industriya na mga uso DE-KALIDAD NA NA GEANOSYO UPANG MAKAKUHA NG PANGMATAGALANG PAGBABALIK，TULAD NG移动互联网Mula 2013 Hanggang 2015.，Ang国内替代NG半导体Mula 2019 Hanggang 2021，在Ang Alon ng Industriya ng Ai Mula 2023中，所有主要投资商业都在Ang Alon ng Industriy ng ai ng Industriy ng ai ng Industriy ng ai Mula 2023。 在码头投资框架中一方面，基于自上而下的观点，它将选择具有较大增长空间和竞争激烈的障碍的行业，并且获得高工业增长又回到了行业股票。另一方面，它将从地下见解中选择具有较大增长空间，快速增长率和高度竞争性障碍的Mahusay公司，并通过深入的研究和系统监控来持有股份。依靠一个成熟的投资框架，与技术行业指数或类似竞争对手相比，码头投资的目的是追求过度回报，并试图过度回报中等和长期。 马利娜（Ma Lina）尤其是谈到股票选择的想法时说：“技术行业的主要投资是了解技术周期中的强大关键路线，并找到受益于工业趋势的单个股票。它们的绩效将更快地增长，股票价格也可以表现良好。”到Pagstock股票中，他主要研究三个因素：首先，高性能增长；其次，高度欣赏具有弹性。第三，有一些竞争性障碍。在技​​术的向上时期，我们关注前两个因素和下降的第三个因素。具有竞争性障碍的公司通常可以更好地保持其盈利能力。 大型语言模型在三个方向上形成 玛丽娜（Marina）坚持认为，人工智能的循环集中在大型语言模型上，并且所有电源计算组织和应用都基于大型模型的变化。学习人工智能的最重要的事情是研究开发大型模型的趋势，然后研究计算机开发的方向和应用程序实施速度。他认为，大语言模型在以下三个方向上移动： 首先，生成大语言mod的缩放定律El减慢。在添加参数时，模型功能的增长会减慢，主要是因为可以知道的文本数据受到限制。未来的重点是研究多模式数据，例如融合图像，视频和空间物理学。 其次，在训练阶段仍然有足够的空间测试时间。当链的链条和思维链被添加到训练后阶段时，模型的推理能力仍然可以提高。现在，它已经掌握了硕士学位，甚至获得了数学，物理和其他领域的医生学位。 第三，今年，由国内深索克领导的工业趋势取决于工程的优化，以降低模型培训和理解的成本。 “自今年年初以来，大型语言模型的功能仍在上升，并且在成本降低后，更多的模型将具有创新性。此外，技术行业还将探索多模式的融合模型和体现的智能模型。”玛丽娜说，随着AI行业革命的革命，中国在硬件基础设施方面的缺点已经填补，中国和美国在模型上的差距狭窄，并且应用方面可能会带来更多好处，因为国内拥有更大的互联网市场，完整的机器人产业链，工程师的成本较低。 根据上面的评论，玛丽娜（Malina）认为，未来的谴责新基金将在两个主要方向上良好：一个是AI和AI半导体基础架构，以及在国外制造商的资本支出从2025年到2026年仍然很快。从2025年到2026年，在国内云制造商的资本支出中，首先要在20224和2025-20 the of 2025-20 of 2025-20 ind Enliand of Rapidant complient complient complient。其次，随着模型性能和成本下降的提高，AI应用程序预计将出生更多的应用程序，包括终端AI应用程序，软件，体现的智能CE，等 （负责编辑：Ye Jing） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容以供参考，不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。